1. menú configuración
Cada uno de los algoritmos admitidos disponibles en función de su hardware se mostrarán aquí con los detalles del software de minería que se muestra. Desde la siguiente captura de pantalla se puede ver que Ethash está utilizando Ethminer como el software de minería subyacente. Esto es importante ya que el software de minería subyacente generalmente sugerirá la configuración óptima en sus sitios web, además de que también hay un montón de foros en línea y comentarios que proporcionan especificaciones que otros mineros han trialed antes, ahorrándole tiempo.
2. configuración universal
Los siguientes ajustes son universales por cada algoritmo y se pueden retocar de forma independiente. Tenga en cuenta que todos los ajustes descritos a continuación tendrán un efecto en todas sus GPU por máquina o equipo.
Longitud de referencia y tiempo de espera
Los campos longitud de referencia y tiempo de espera de Benchmark recomendarán un parámetro de tiempo predeterminado, ya que no están vinculados a su rendimiento de hardwares. Estas configuraciones permiten que usted fije cuánto tiempo el benchmarking del algoritmo toma junto con cuánto tiempo antes usted quisiera que el minero al tiempo de espera que intenta para comparar si un valor del hashrate no ser devuelto por ese punto.
La GPU Sleep
Similar a la aceleración de la GPU en la Página principal de Miner, esta característica le permite escalar el tiempo entre las ejecuciones del kernel. Cuanto mayor sea el número, menor será el rendimiento de la minería. Los usuarios con una sola GPU que también se usa para otras tareas pueden desear agregar un valor de 500 + para evitar problemas de rendimiento del equipo.
Cuda programación
Cuda La programación se refiere a la arquitectura básica de las GPU de Nvidia y cómo se comunican con la CPU.
- Cudadevicescheduleauto : El valor predeterminado si el Flags parámetro es cero, utiliza una heurística basada en el número de contextos CUDA activos en el proceso C y el número de procesadores lógicos del sistema P. Si C > P , entonces CUDA cederá a otras hebras del sistema operativo cuando se espera el dispositivo, de lo contrario CUDA no cederá mientras espera los resultados y girar activamente en el procesador.
- cudaDeviceScheduleSpin: Indique a Cuda que gire activamente al esperar los resultados del dispositivo. Esto puede disminuir la latencia cuando se espera el dispositivo, pero puede reducir el rendimiento de subprocesos de CPU si están realizando trabajo en paralelo con el subproceso Cuda .
- cudaDeviceScheduleYield: Indique a Cuda que produzca su subproceso al esperar los resultados del dispositivo. Esto puede aumentar la latencia cuando se espera el dispositivo, pero puede aumentar el rendimiento de subprocesos de CPU que realizan el trabajo en paralelo con el dispositivo.
- cudaDeviceScheduleBlockingSync: Indique a Cuda que bloquee el subproceso de la CPU en una primitiva de sincronización cuando espere a que el dispositivo finalice el trabajo.
Nota: Introduzca los valores recomendados que ha encontrado en línea o de prueba y error por sí mismo. Un registro histórico de cada uno de sus puntos de referencia probados se mostrará en la tabla en la parte inferior de la página de configuración del algoritmo para que sea fácil de volver a seleccionar un config anterior. Spin, Yield y Sync tendrán los siguientes valores cuando se muestren en los resultados del Benchmark: 1, 2, 3.
3. X16R configuración avanzada
Intensidad de la GPU
La intensidad de la GPU se refiere al tamaño del trabajo que se envía a la GPU al mismo tiempo. Al aumentar el número, también está aumentando el trabajo que se envía a la GPU. Encontrar un valor óptimo, en lugar de establecer en el valor máximo es clave aquí para evitar problemas de rendimiento y error.
3,1 Configuración avanzada de ethash
Cuda Grid y el tamaño de bloque Cuda
Para la ejecución de kernels de computación, Nvidia creó una plataforma de computación paralela y una API llamada CUDA. Establecer el tamaño de la cuadrícula y el tamaño del bloque determina el número total de subprocesos; donde total hilos = tamaño de la rejilla x tamaño del bloque. El tamaño del bloque se limita generalmente a 1024. El tamaño de la rejilla no está limitado, pero los tamaños muy grandes pueden hacer que la pantalla se congele si tiene un monitor enchufado.
Cuda Los hashes por kernel
Para aumentar el hashrate al minar las monedas basadas en Ethash, establezca el número de hashes por kernel en la configuración óptima recomendada para su hardware. La optimización puede >producir un aumento de 5 hashrate.
Cuda Arroyos
Las secuencias de comandos asincrónicos se ejecutan simultáneamente entre todos los procesadores disponibles, incluyendo cualquier CPU y GPU. Sin especificar una secuencia, el minero ejecutará la secuencia predeterminada de Nvidia .
3,2 CryptoNight V2 & configuración avanzada de CryptoNight Lite
Cuda trapos
Un subproceso contiene recursos de ejecución asignados que se organizan en multiprocesadores de streaming. El número de subprocesos que se pueden ejecutar en paralelo es igual al número de multiprocesadores de streaming multiplicado por el número máximo de subprocesos que puede admitir cada uno de ellos.
Cuda taco de salida
Mientras que con el Ethash algo que usted es costumbre establecer el tamaño del bloque, con CryptoNight V2 & CryptoNight Lite usted está determinando el número de bloques. Los hilos se organizan en bloques y luego son ejecutados por una unidad multiproceso.
Cuda BFactor
La configuración de bfactor Cuda le permite ejecutar el kernel núcleo en piezas más pequeñas para Cryptonight V2 &Amp; Cryptonight Lite. Mientras que un 1080 ti funciona mejor con una configuración de BFactor de 6, cada modelo de GPU de Nvidia tendrá su propio ajuste óptimo que se puede encontrar en el sitio web de software de minería subyacente o en los foros de minería.
Cuda Asueño
Ligeramente diferente a la configuración de suspensión de GPU en otros algo, la característica bsleep de Cuda le permite escalar el tiempo entre lanzamientos de kernel, en lugar de ejecuciones. Cuanto mayor sea el número, menor será el rendimiento de la minería. Los usuarios con una sola GPU que también se usa para otras tareas pueden desear agregar un valor de 500 + para evitar problemas de rendimiento del equipo.
Esto es útil en las ventanas para evitar la inestabilidad. Si Windows muestra un mensaje que dice ‘ se ha bloqueado la aplicación de acceso a hardware de gráficos ‘, ‘ controlador de pantalla dejó de responder ‘ o pantallas azules; Esto se debe a y ‘ detección y recuperación de tiempo de espera ‘. El aumento de este número evitará problemas.
4. ¡ vamos a minar!
Una vez que haya completado para cada uno de los algoritmos disponibles en función de su hardware, vuelva a la Página principal de Miner y seleccione la moneda de la GPU que desea extraer. Ahora usted ha personalizado cada uno de los algos, incluso se puede ejecutar en el modo automático sabiendo que como nuestro minero cambia de moneda debido a la rentabilidad, sus presets ya se instalarán para asegurarse de que está minera está totalmente optimizado desde el lado del software.
5. optimizaciones de hardware
También hay una serie de optimizaciones de hardware que puede hacer que cada minero de Rig experimentado sabrá bien. Estos incluyen ajustes de memoria, núcleo y reloj que ofrecen la oportunidad de aumentar el rendimiento de su GPU, mientras que también disminuye o mantiene el mismo consumo de electricidad. Al igual que el software, estas configuraciones personalizadas variarán con cada modelo de GPU. Buscar foros en línea, ver comentarios de YouTube o dirígete a nuestro canal de telegrama cudo Miner [beta] para hablar con uno de nuestra comunidad minera de Rig. Aquí están mis recomendaciones para Ethash (ETH y ETC) y X16R (RVN):
nota:
Las recomendaciones de configuración anteriores se basan en el overclocking MSI AFTERBURNER. Para los usuarios que prefieren Precision X, duplica la memoria. Por ejemplo, una configuración de memoria de + 100 con MSI AFTERBURNER es una configuración de memoria de + 200 con Precision X (solo guía).
